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贯通安全生产“最后一公里” 保险公司探索新型安责险服务模式

来源:未知 编辑:admin 时间:2020-01-14 手机版

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央广网潍坊1月13日消息(记者马文静)“拦焦车导焦栏下部夹层处有裂缝,若1000多度的红焦经过,火焰可能沿裂口引燃油站内的液压油”“压缩机六段油分垫子漏气,一旦高压气体泄露或引发起火爆炸”……在山东潍坊振兴焦化有限公司,一本厚厚的图册记录了2019年一线员工发现的各类安全隐患。这些隐患的及时发现,与该公司自2018年底开始试点的新型安全生产责任险服务模式息息相关。 安全生产责任险(简称“安责险”)是一种带有公益性质的强制性商业保险。按照国家要求,矿山、危险化学品、烟花爆竹等八大高危行业领域的生产经营单位均应当投保安责险,同时,保险公司必须为投保单位提供事故预防服务。 然而,在安责险推行的过程中,部分保险公司缺乏有效服务模式,使安责险的事故预防功能未有效发挥。中国人寿财险山东省分公司总经理赵卫舟在接受记者采访时直言:“保险企业的职能往往仅限于事故前收费、事故后经济补偿方面,参与企业风险治理、防灾防损仅停留在检查指导、督促整改等‘雨过地皮湿’的层面,站在客体的位置没有直接参与其中,对安全生产推动作用和效果不大。” 为推动保险公司更有效的发挥事故预防功能,真正满足企业安全生产需求,2018年12月,在山东省潍坊市昌乐县政府的引导下,中国人寿财险与清华大学软件学院合作,在昌乐县开展安责险事故预防服务试点,启动了“数据化方法提升员工危险辨识和风险评估基础能力”模式试点项目。 让一线员工从“被动接受检查”到“人人主动查隐患” 2019年1月8日,清华大学工业大数据研究中心教授叶志宏从北京赶往昌乐县,为二十余名高危行业企业安全管理人员上了一堂危害辨识课。在课堂上,安全管理人员学习如何判定致害场景造成的后果并进行严重性分级,随后根据自身实践进行举例讨论。 这已不是叶志宏第一次到昌乐“开课”。这一课程的目的,在于提高安全管理人员的风险认知、风险分析、风险防控、隐患排查治理和应急准备“五个能力”。叶志宏向记者介绍,通过放射性培训方式,这些安全管理人员将把这五种能力传导到每位从业人员,使其成为全员、全岗位的技能、习惯动作和工作内容。 “系统培训不仅让参训职工明白了什么是隐患、为什么要改,而且明白了隐患也可以明确分级,整改有轻重缓急。”项目试点企业山东潍坊振兴焦化有限公司的总经理杨明正表示,培训后,许多原来司空见惯、习以为常的安全隐患被员工发现,员工安全意识和素质得到了明显提高,隐患排查变得更加主动。 振兴焦化炼焦车间的员工张瑞海激动地告诉记者,他就曾发现一处安全隐患。“去年,我在工作中发现锅炉蒸汽管道有漏点。我就想到,如果处理不及时,高压蒸汽漏出可能造成管道撕裂甚至玻璃管爆炸,造成人员伤亡,这是一级安全风险。”及时上报处理后,张瑞海获得了公司的一千元奖励。 大数据与人工智能工具赋能 提升企业安全管理效率 借助培训知识和清华大学开发的“企业效率改善”APP,每一个像张瑞海一样培训过的一线员工都可以成为“安全员”。工人随时将工作中发现的隐患照片、风险等级等情况上传至APP,并通知安全部门整改。潍坊振兴焦化有限公司的安全管理人员告诉记者,去年,他们每个月在APP上都会收到一线员工提交的数百条隐患信息,并进行审核落实。 不仅如此,叶志宏向记者表示,企业一线员工通过“企业效率改善”APP上传的内容将与后台大数据系统进行交互,之后系统将对上传的数据“打标签”并利用其对人工智能工具进行迭代和更新,进而反向检验员工的评价能力、判断能力和纠错能力。“员工提供的大量数据与人工智能工具的结合也将为高危行业的智能化发展提供基础。”叶志宏说。 基于后台数据分析,政府、企业和员工可及时掌握企业的风险区域、隐患种类、隐患排查及整治完成情况,并以此分析企业的风险分布、风险变化趋势和人员安全技能水平,从而帮助企业快速而精准的解决生产中的安全问题。 “这一模式解决了以往安全生产培训落不到地、打不通从业人员‘最后一公里’的弊端,实现了多方共赢。”山东省潍坊市昌乐县应急管理局副局长万邦成表示,保险机构通过深度参与企业安全生产管理,降低事故发生率,可以降低安责险理赔支出;作为安全生产管理的主体,企业节省了培训费用和管理软件支出,提升了工作效率;员工安全技能提升,事故防范有效,员工和周边民众的生命财产安全才能得到充分保障。 据悉,“数据化方法提升员工危险辨识和风险评估基础能力”模式在昌乐县试点以来,已经为一、二期试点的7家企业培养了140余名考核优秀的安全生产专家、1000余名可独立进行隐患排查工作的一线技术人员。同时,试点企业的工伤事故也由同期的21人次下降至0人次,人员个体防护用品相关处罚也由同期的11次降为0次。 目前,报名三期试点的企业已达185家,预计到今年年底,该模式可为试点企业培养安全生产专家300余人、可独立隐患排查一线技术人员近万名。

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