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打破数据黑洞 数字工厂走向闭环

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-05-16 手机版

威尔士亲王号

0 2019-05-15 来源: 知识自动化 [打印本稿][字号 大 中小]

 数据断点就是管理漏洞

 

数据孤岛一直是信息化最大的敌人。它所形成的信息分割,几十年来都是企业信息化之路上的困惑。这些无处不在的断点,就像是一个个肆意吞噬数据的小黑洞。无法保持完整性和流动性的数据碎片,一直折磨着设备自动化、车间信息化的进程,成为不折不扣的效率杀手。

 

一个真正的数字化工厂,对内部和外部数据、系统和流程正确性的依赖性,会大福增加,这对于企业所有业务流程都至关重要。数据完整性通常被不假思索地视为一个技术问题,然而它的背后,却是一个管理的问题。它可以直接影响着盈利能力,甚至声誉和监管责任等。一个有着精湛经验的轴承小企业,正在努力跻身于国际供应链。然而当德国设备商前来评估工厂的时候,发现质量缺陷无法溯源的时候,对工厂的质管能力就会产生怀疑。

 

随着工业互联网的发展,这一切即将发生改变。基于无处不在的传感器和泛在网络,加上云端的计算能力,工厂的数字化能力正在有着成熟的技术支撑,甚至跨行业、跨领域地开展云协同都成为可能。然而,对中小型企业而言,这个挑战巨大, 数字化工厂的转型并不容易。

 

中小企业在数字化转型过程中,率先需要解决的就是数据流中存在着各种断点,而这些断点往往也是导致企业效率 跑冒滴漏 的地方。借助于工业互联网的快速连接和边缘数据的就地加工, 通过移动应用端进行可视化呈现和监控,逐步将断点接续,实现全局数据全流程流动,这使得中小企业完全可能在 断点之战 中夺回阵地,一举实现数字工厂的闭环。

 

就近入口上赛道

 

数字化工厂是企业转型的必经之路。中小企业数字化工厂应用能力的建设并非一蹴而就,这中间有个量体裁衣的探索过程。即使是在工业4.0发源地的德国,由于许多中小企业都是家族经营,而经营思路相对保守,因此转型之路其实并不平坦。为此,工业4.0平台组提供了许多成熟度模型和测试床案例,供中小企业选择。

 

对不同企业而言,数字转型是一个百面观音。每一个面,都意味着不同的价值信念。这意味着,从小处入手,逐步解决企业的痛点,实现 小场景 新价值 。循序渐进,迭代更新。

 

图1:百面转型

(来源:英国商业、能源和工业战略部BEIS)

 

企业并不需要找到一个统一的跑道入口,距离企业最近的赛道入口,往往可能就是最佳选择。

 

例如,某小型泵站计划进行数字化改造。通常,只有规模较大的泵站才会投资设立中控室,而这对于小规模的泵站有点过于奢侈。然而,企业的需求胃口会不断变大。当它希望能够实现数字化监控时,宜科电子的工业互联网解决方案就提供了一种 轻型化 思路:把边缘控制器部署在传统控制器PLC一侧,通过低代码的软件,编程上云,从而以APP的形式来实现远程监控。在以往,这需要相当的信息化基础设施及应用开发的投资。而现在,在PLC之上的以太网层,通过工业互联网中枢IoT Hub,加上新一代的工业上位机软件,就可以低成本、快速简洁地完成全托管的云服务。

 

在全新的轻型工业互联网架构下,无论企业使用的PLC供应商是哪家,都可以把PLC连起来,并通过工业APP实现微服务。依靠IoT Hub所带来的轻量化MES系统的功能,将大大减少标准不同带来的部署麻烦。最重要的是,那些以前被扔在 黑暗区 中的数据断点,可以用经济的方式找回来。

 

数据分析是分水岭

 

必须要说,数据分析的能力等级,是工业互联网是否可以被广泛应用的分水岭。中国工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书2019 》中指出, 数据分析深度与工业机理复杂度 决定了工业互联网平台的应用优化价值和发展热度。基于平台的 模型+深度数据分析 在设备运维、资产管理、能耗管理、质量管控、工艺调优等场景被期望获得大量应用;而基于平台的 软件上云+简单数据分析 在客户关系管理、供应链管理和部分企业计划资源管理领域获得应用,有效降低中小企业软件使用成本。

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